SIA Intelligent Systems īsteno pētniecības projektu Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 5.1.r. reformu un investīciju virziena "Produktivitātes paaugstināšana caur investīciju apjoma palielināšanu P&A" 5.1.1.r. reformas "Inovāciju pārvaldība un privāto P&A investīciju motivācija" 5.1.1.2.i. investīcijas "Atbalsta instruments inovāciju klasteru attīstībai" īstenošanas noteikumu kompetences centru ietvaros.
‍Pētniecības projekta numurs un nosaukums: Nr. 1.11 Degvielas kontroles sistēmas izstrāde, kas spēj noteikt degvielas noliešanu pašā degvielas mērstienī, izmantojot mašīnmācīšanās (ML) paātrinātājus.
‍Projekts Nr. 5.1.1.2.i.0/1/22/A/CFLA/002 Projekta mērķis ir izstrādāt produktu, kas spēj ātri (<10sec) un precīzi (>99%) noteikt degvielas noliešanas notikumu un nolieto degvielas daudzumu, kā arī informēt par šo notikumu atbildīgo personu. Lai samazinātu pārraidāmo datu apjomu un uzlabotu notikumu noteikšanas laiku, vēlamies ieviest daļu aprēķinu uz pašu sensoru, kur temperatūras kompensāciju, filtrāciju un notikumu ģenerēšanu uzticētu mašīnmācīšanās (ML) perifērijai. 
Visi projekta mērķi uz termiņu 2024. gada 31. maijs ir sasniegti. Ir savākti un marķēti dati par degvielas līmeņa anomālijām un uzpildīšanas notikumiem, ieskaitot degvielas līmeņus pirms un pēc notikumiem. Ir apkopoti ilgtermiņa degvielas līmeņa dati un degvielas plūsmas ātrumi. Par mašīnmācīšanās platformu tika izvēlēti Keras un TensorFlow. Izstrādāts, apmācīts un testēts CNN autokodētāja modelis, kas uzrāda augstu veiktspēju simulētajos datos, bet nepieciešami uzlabojumi darbā ar trokšņainiem reāliem datiem. Turpinās darbs pie datu pirmapstrādes un modeļa apmācības uzlabošanas. Elektriskās shēmas un PCB izkārtojumi aparatūras prototipam ir pabeigti, drīzumā sāksies ražošana un STM32 pielāgošana.